画像生成¶
ChatGPT に画像の生成や編集を依頼できます。UI アセット、バナー、背景、 イラスト、スプライトシート、プレースホルダーなど、コードや ChatGPT のチャットと 一緒に作成したいものには画像生成を使用します。
アプリのコンポーザーから画像を依頼します。既存のアセットを ChatGPT に変換させたり、 視覚的なガイダンスとして使用したりする場合は、参照画像を追加します。
画像を生成または編集する¶
自然言語で画像を説明します。既存のアセットを変換または拡張する場合は、参照画像を追加します。
画像生成スキルを明示的に呼び出すには、プロンプトに $imagegen を含めます。
組み込みの画像生成では gpt-image-2 を使用し、通常の Codex 使用量の上限に算入されます。画像生成を使用する場合、
画質やサイズによって異なりますが、画像生成を使用しない同様のターンと比べて、含まれる上限を平均で 3~5 倍速く消費します。
より大規模なバッチでは、環境に OPENAI_API_KEY を設定し、API を通じて ChatGPT に画像を生成させることで、
API の料金が適用されます。
効果的な画像プロンプトを書く¶
役立つ画像プロンプトは、多くの場合、明確な 1~3 文だけで構成されます。結果の成否を左右する詳細を説明します。
- 画像の目的または想定する対象者を説明します。
- 主な対象と、そこで何が起きているかを述べます。
- 設定、構図、視覚的なスタイルを説明します。
- 重要な場合は、フレーミング、寸法、照明、色、素材を追加します。
- 画像に含めてはならないものを含め、制約を明記します。
広い意味の反応を求めるより、具体的な視覚表現を優先します。たとえば、「美しい照明」を求めるのではなく、 光がどこから差しているかを説明します。固定しておく必要がある要件は繰り返し記載します。
結果を調整する¶
まず核となるアイデアを示し、その後、小さく対象を絞った修正を加えます。一度に 1 つの要素を調整して、 構図やその他の重要な詳細が変化しすぎないようにします。画像の特定の領域を選択し、その領域への変更を説明することもできます。
既存の画像を編集する場合は、何を変更し、何を同じままにする必要があるかを正確に伝えます。
より大きな範囲を修正する場合は、フィードバックを直接的かつ実行可能なものにします。画像を明るくする、 色の彩度を下げる、背景を簡素化する、または構図を維持したままスタイルを変更するといった指示が該当します。
複数の参照画像を使用する¶
1 枚の画像でコンテンツを定義し、別の画像でスタイル、レイアウト、その他の視覚的な方向性を定義する場合は、 少数の参照画像を使用します。各画像を順番で識別し、画像同士の関係を説明します。要素を組み合わせる際は、 前景、背景、左、右などの空間的な用語を使用します。
画像にテキストを追加する¶
画像内のテキストは短くし、正確に指定します。正確なテキストを引用符で囲み、希望する大文字・小文字を維持し、 フォントのスタイル、サイズ、色、配置を説明します。珍しい名前の場合、正確さが重要であれば文字を 1 つずつ綴ります。 その他のテキストを許可するかどうかを明記します。
インフォグラフィックと情報量の多いレイアウトを作成する¶
画像生成は、解説資料、ポスター、ラベル付き図、タイムライン、その他の情報量が多いビジュアルの下書きに役立ちます。 情報の階層とレイアウトを説明し、ラベルを簡潔にして、テキストを鮮明に描画するよう依頼します。 文字量の多いコピーや、制作上重要なタイポグラフィについては、すべての単語を確認し、必要に応じてデザインツールでアセットを仕上げます。
その他の考慮事項¶
- 肖像の使用には注意します。 実在の人物を描写する場合は、適切であれば参照写真を用意し、 その人物の肖像を使用する許可を得ていることを確認します。
- 独自の表現を依頼します。 特定のブランド、製品、アーティスト、アートワークを模倣するのではなく、 一般的または独自のデザインを依頼します。
- クレジットは任意です。 生成画像について OpenAI のクレジットを表記する必要はありませんが、 その文脈が役立つ場合は、アセットの作成方法を説明できます。
- 適用されるポリシーに従います。 組織のガイドラインおよび OpenAI の利用 ポリシー に従って画像を使用します。