料金¶

Work mode と Codex は使用量を共有します。 Work mode の使用量は、 ChatGPT 内の Codex と同じ料金、クレジット、使用制限が適用されます。

料金オプション

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- Web、CLI、IDE 拡張機能、iOS で Codex を利用可能 - 自動コードレビューや Slack 連携など、クラウドベースの統合 - Sol、Terra、Luna を含む GPT-5.6 モデルファミリー - 軽量または大量のワークロードで、より高い使用制限が利用できる GPT-5.6 Luna - [ChatGPT クレジット](#credits-overview)で使用量を柔軟に拡張可能 - Plus プランの一部として、その他の [ChatGPT 機能](https://chatgpt.com/pricing)を利用可能 - GPT-5.3-Codex-Spark（研究プレビュー）へのアクセス。日常的なコーディングタスク向けの高速な Codex モデル - Plus の 5 倍または 20 倍の Codex 使用量* - Pro プランの一部として、その他の [ChatGPT 機能](https://chatgpt.com/pricing)を利用可能 - CLI、SDK、または IDE 拡張機能で Codex を利用可能 - クラウドベースの機能（GitHub コードレビュー、Slack など）は利用不可 - モデルの利用可否は、キーで利用可能な API モデルに従う - [API 料金](https://platform.openai.com/docs/pricing)に基づき、Codex が使用したトークン分のみ支払う

友人や同僚を招待する¶

対象ユーザーは、アプリの左下にあるプロフィールメニューから Codex の招待を送信できます。対象の個人プランでは 友人を招待 を、対象の Business ワークスペースでは 同僚を招待 を選択し、招待相手のメールアドレスを入力して招待を送信します。

招待ダイアログには、現在の報酬、招待相手の要件、招待上限、プランまたはプロモーションにおける報酬の有効期限が表示されます。個人向けと Business 向けの紹介プログラムには、それぞれ異なる報酬と参加資格ルールがあります。紹介プログラムは現在、ChatGPT Enterprise では利用できません。

2026 年 6 月 11 日から 6 月 24 日まで、対象の Plus および Pro ユーザーは最大 3 人の友人を招待できます。対象となる招待相手が最初の Codex メッセージを送信すると、両者に蓄積型のレート制限リセットが付与されます。蓄積型のレート制限リセットは、付与されてから 30 日間使用できます。Business の紹介では、別個の共有ワークスペースクレジット報酬が適用されます。招待を送信する前に、現行の規約を確認してください。

よくある質問¶

Sites の料金はいくらですか？¶

Sitesは、パブリックベータ期間中、対象の ChatGPT プランに含まれます。利用可否は、プラン、地域、ワークスペースの設定によって異なります。

プランの使用制限はどのようになっていますか？¶

送信できる Codex メッセージの数は、使用するモデル、コーディングタスクの規模と複雑さ、ローカルで実行するかクラウドで実行するかによって異なります。小さなスクリプトや定型的な関数では使用量のごく一部しか消費しない場合があります。一方、大規模なコードベース、長時間実行されるタスク、または Codex がより多くのコンテキストを保持する必要がある長時間のセッションでは、メッセージごとの使用量が大幅に増える可能性があります。

似たように見えるタスクでも、使用量は異なる場合があります。モデルの選択、コンテキスト、推論、ツールの使用、取得、キャッシュはすべて使用量に影響するため、プロンプトの長さだけでは信頼できる見積もりになりません。

作業に最適な GPT-5.6 モデルを選択してください。

• Sol は、品質と推論の深さを最も重視する場合に最適です。複雑な分析、コーディング、調査、高度なワークフローに使用してください。
• Terra は日常的なデフォルトモデルです。高い能力を備え、性能と料金のバランスに優れています。
• Luna は速度と手頃な料金に最適化されており、軽量または大量のワークロードに適しています。

Codex の使用制限は、該当機能の料金が有効になると、他のエージェント機能と共有されます。現在は、Plus と Pro における ChatGPT for Excelが含まれます。

速度設定は、該当するすべてのモデルでクレジット消費量を増加させるため、含まれている制限もより速く消費します。Fast モードでは、対応モデルのクレジット消費率が高くなります。対応モデルと料金については、速度を参照してください。画像生成も、画像の品質とサイズに応じて、平均で含まれている制限を 3～5 倍速く消費します。GPT-5.3-Codex-Spark は ChatGPT Pro ユーザーのみを対象とした研究プレビューであり、リリース時点では API で利用できません。専用の低レイテンシハードウェア上で実行されるため、使用量には別個の使用制限が適用され、需要に応じて調整される場合があります。

使用制限に達するとどうなりますか？¶

現在進行中の作業を完了できるようにしたいと考えています。アクティブなターン中に使用制限に達した場合、エージェントは公正利用の制限に従って、そのターンの作業を継続できます。

使用制限に達した ChatGPT Plus および Pro ユーザーは、既存のプランをアップグレードしなくても作業を続けられるよう、追加クレジットを購入できます。

柔軟な料金体系を利用する Business、Edu、Enterprise プランでは、Codex の使用を続けるために追加のワークスペースクレジットを購入できます。

使用制限に近づいている場合は、より小さいモデルに切り替えて使用制限を長く維持することもできます。

すべてのユーザーは API キーを使用して追加のローカルチャットを実行することもできます。この場合、標準 API 料金が課金されます。

画像生成は使用制限にどのように加算されますか？¶

画像生成は、ローカルメッセージやクラウドチャットと同じ一般的な Codex 使用制限に加算されます。画像生成を含むターンでは、画像の品質とサイズに応じて、画像生成を含まない同様のターンよりも平均で 3～5 倍速く、含まれている制限を消費します。含まれている制限に達した後は、画像生成にもクレジットが使用されます。

Free プランでは画像生成を利用できません。API キーで Codex を使用する場合、含まれている ChatGPT の使用制限ではなく、画像生成に API 料金が適用されます。

現在の使用制限はどこで確認できますか？¶

現在の制限は、Codex 使用状況ダッシュボードで確認できます。アクティブな Codex CLI セッション中に残りの制限を確認するには、/statusを使用できます。

使用ペースと残りの容量を把握するため、1～2 週間ごとにダッシュボードを確認してください。使用量が予想より多い場合は、より小さいモデルや、より限定したタスク範囲でも有用な結果を得られるか検討してください。

トークンとクレジットとは何ですか？¶

トークンは、ChatGPT が読み書きする情報の小さな単位です。プロンプト、ファイル、チャット履歴、ツールの結果、ChatGPT の応答はすべてトークンを使用します。

クレジットは、使用量の追跡と管理を簡単にするため、トークン使用量をより扱いやすい単位に変換したものです。クレジットコストは、モデル、コンテキスト、推論、ツールによって異なります。含まれている制限に達した後も、利用可能なクレジットを使って作業を続けられます。

Codex の使用量は、100 万入力トークン、キャッシュされた入力トークン、出力トークンごとのクレジットで計算されます。トークンについて詳しく見る。

以下の料金表には、Codex のモデルと機能について、100 万トークンあたりのクレジットコストが示されています。

一部の Enterprise 顧客には、Codex の新しいトークンベース料金への移行が完了するまで、従来の料金表を引き続き使用していただく必要があります。詳しくは、OpenAI の営業担当にお問い合わせください。

速度設定は、該当するすべてのモデルでクレジット消費量を増加させます。Fast モードでは、対応モデルのクレジット消費率が高くなります。対応モデルと料金については、速度を参照してください。

ChatGPT Plus および Pro のクレジットについて詳しく見る。

ChatGPT Business、Enterprise、Edu のクレジットについて詳しく見る。

コードレビューの使用量には何が含まれますか？¶

コードレビューの使用量は、Codex が GitHub 経由でレビューを実行する場合にのみ適用されます。たとえば、プルリクエストでレビューのために @Codex にタグを付ける場合や、リポジトリで自動レビューを有効にする場合です。ローカルで実行するレビューや GitHub 外で実行するレビューは、一般的な使用制限に加算されます。

使用制限を長く維持するにはどうすればよいですか？¶

上記の使用制限とクレジットは平均的なレートです。制限を最大限に活用するには、次のヒントを試してください。

• プロンプトのサイズを管理する。 Codex への指示は具体的にしますが、不要なコンテキストは削除してください。
• ソース資料を限定する。 関連するファイルのみを提供し、可能な場合はソースまたは日付範囲を絞ってください。
• 必要に応じて出力を調整する。 対象読者、形式、長さを定義し、必須の作業と任意の改善を分けてください。
• AGENTS.md のサイズを小さくする。 大規模なプロジェクトで作業する場合は、リポジトリ内にネストして、AGENTS.md ファイルから注入するコンテキスト量を制御できます。
• 使用する MCP サーバーの数を制限する。 Codex に追加するすべての MCPは、メッセージにさらに多くのコンテキストを追加し、制限をより多く使用します。必要のない MCP サーバーは無効にしてください。
• 定型的なタスクでは、より小さいモデルに切り替える。 GPT-5.4 または GPT-5.4 mini を使用すると、切り替え前のモデルによってはローカルメッセージの使用制限を延ばせます。

タスクの選択と範囲設定については、効率的に Work を使用するを参照してください。

機能の利用可否¶

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