スキルとプラグイン¶

スキルとプラグインは、適切な指示、リソース、ツールを使って ChatGPT が繰り返し行う作業を完了できるようにします。同じプロンプト、テンプレート、要件、プロセスをすべてのチャットに貼り付ける必要性を減らせます。

スキルは、特定のタスクやワークフロー向けの指示と補助リソースをパッケージ化したものです。
プラグインは、スキル、コネクター、またはその両方を含められるインストール可能なバンドルです。コネクターは Model Context Protocol（MCP）サーバーによってバックアップされ、オプションでカスタム ChatGPT UI を含めることもできます。

繰り返し行う作業にスキルを使う¶

スキルは、ChatGPT にタスク固有のガイダンスを提供する再利用可能なワークフローです。繰り返し行う作業を普段どのように実行しているかを取り込み、その作業が発生するたびに ChatGPT が同じプロセスに従うようにできます。

スキルには次の要素を組み合わせられます。

良い結果が再現可能なアプローチに左右される場合、スキルが特に役立ちます。たとえば、スキルを使って日次ブリーフの作成、ドキュメントのレビュー、プレゼンテーションの作成、チームのライティング標準の適用、毎週同じ接続済みツールからの情報収集などを行えます。

スキルを使うことで、一貫性を高め、チームのベストプラクティスをワークフローで利用できるようにし、文書化されていない知識に頼るのではなく標準プロセスを共有できます。

リクエストがスキルの目的に合致すると、ChatGPT はスキルを選択できます。コンポーザーから明示的に選択することもできます。ChatGPT は @ メンションをサポートし、Codex はスキル用の $ メンションをサポートします。

まず、すでに繰り返し行っているタスクを、ChatGPT 用のシンプルなプレイブックに変えることから始められます。最初に作成するスキルには、週次更新、キャンペーンブリーフ、会議のフォローアップ、または手順と形式を一貫させる必要がある任意のタスクが適しています。

役立つスキルを作成するには、次の手順に従います。

焦点を絞ったタスクを 1 つ選びます。 通常何から始めるか（ファイル、リンク、メモなど）と、完成した結果がどのようなものになるべきかを記録します。
ワークフローを ChatGPT に説明します。 「スキルを作成して…」と入力して新しいチャットを開始し、目的、従うべき手順、期待する形式、常に含めるべき内容や避けるべき内容を説明します。テンプレートや良い例がある場合は追加します。
下書きを確認して試します。 指示を確認し、現実的なリクエストでスキルをテストします。結果が手順を抜かしたり、希望する形式から外れたりする場合は改善します。
インストールして再利用します。 スキルを有効にすると、ChatGPT は関連するリクエストでそのスキルを使用でき、明示的に選択することもできます。ワークスペースの設定で許可されている場合は、チームメイトと共有することもできます。

スキルの作成について詳しくは、以下の専用ガイドをご覧ください。

プラグインを使うと、再利用可能な機能をより簡単にインストールして共有できます。プラグインには、GitHub、Google Drive、Slack などのサービス用コネクターとスキルを組み合わせたり、追加のツールやコンテキストを提供する MCP サーバーを含めたりできます。

自分で作成するのではなく既存のワークフローを追加したい場合は、プラグインディレクトリを参照します。プラグインをインストールしたら、タスクを直接説明するか、@ と入力して特定のプラグインまたはバンドルされたスキルを選択します。

焦点を絞ったタスク用の再利用可能な指示が必要な場合は、スキルを使います。接続されたサービスやその他のツールと指示を組み合わせられるインストール可能なパッケージが必要な場合は、プラグインを使います。

Record & Replay を使ってワークフローを実演することもできます。録画が再利用可能なスキルに変換されます。独自のバンドルをパッケージ化して配布するには、プラグインを作成するをご覧ください。

プラグインをサービスに接続したり MCP ツールを公開したりする必要がある場合は、アプリを作成するをご覧ください。プラグインの一般公開レビューの準備ができたら、プラグインを提出するをご覧ください。

再利用可能なワークフローの例について詳しくは、OpenAI Academy でスキルを使用するをご覧ください。